一、诊断先行：精准定位转型痛点

“智改数转网联”的第一步，是找到企业数字化的“痛点”。常州工业数字化创新研究院依托技术中心与行业专家团队，提供覆盖“设备-车间-工厂-供应链”的全层级诊断服务。例如，为某涂覆制造企业诊断时，发现其车间设备联网率不足40%，且存在6种工业协议不互通的问题。我们据此制定“边缘计算网关改造+工业互联网平台搭建”方案，实现设备数据采集率提升至92%，生产异常响应时间从2小时缩短至15分钟。

二、共性技术研发：破解行业转型难题

知识库管理系统：该系统源于对当前企业数字化发展过程中知识复用难题的深刻洞察，是国内首个由高校主导、校企联合研发，并通过智能制造CMMM官方测评的企业数字化解决方案。在智能制造的演进过程中，知识经验的沉淀与复用被视为推动企业高效运转、加速技术传承与创新的重要基石。数研院发现，许多三级企业的知识库软件普遍缺失，或仅具备业务系统自带的文档管理功能，远远达不到国标要求的结构化标准。针对这一市场空白，数研院迅速对知识库系统进行内部立项，聘请校外专家，邀请多家制造业企业共同参与，组建研发队伍，历经三个多月的潜心研发，成功打造出这款知识库管理系统。

该系统自今年5月份上线以来，已在多家企业安装应用，成功支撑了企业在产品设计、生产作业、设备管理、安全环保、产品服务、客户服务等多个子域达到智能制造能力成熟度模型（CMMM）三级水平，使用效果显著。该系统不仅能够根据用户需求自定义知识应用场景和内容字段，还支持快速搜索、权限管理、协作编辑、数据分析等多项功能。值得一提的是，该系统还提供了移动访问和接口调用等高级特性，使得知识点可以便捷地跨系统调用与分享，极大地提高了知识复用效率，降低了培训成本，促进了技术传承与创新。

三、全周期服务：从方案到落地的闭环能力

数研院形成“诊断-设计-实施-优化”的全生命周期服务链条，核心团队具备机械、软件、自动化等跨学科背景，可同步解决硬件改造与软件集成的协同难题。

四、技术生态：产学研协同的创新沃土

 依托校内8名博士、校外北自所等企业资源，数研院构建了“高校基础研究+企业应用转化”的研发模式，目前已申请发明专利5项，软件著作权12项。

结语：技术是数字化转型的“硬通货”。我们以“诊断精准化、研发场景化、服务全周期”为理念，让每一项技术创新都能直击企业痛点，推动制造业在智能化浪潮中实现“智改”提效、“数转”增值。